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關于舉辦第六期“人工智能賦能科研教學實踐與企事業單位效能提升”高級研修班的通知

  • 時間:2024-08-22

各有關單位:

  隨著人工智能技術的飛速發展,大語言模型作為新的里碑,正以前所未有的力量深度賦能教學科研工作,引領科研創新的新紀元。為積極響應國家數字人才培養戰略,推動智能升級與融合創新,加快構建高質量教育體系,我中心將于9月底舉辦第六期“人工智能賦能科研教學實踐與企事業單位效能提升”高級研修班,特邀中國科學院研究所的專家講授大模型原理、技術、開發、微調和部署,并深入探討大模型在教學科研領域的創新應用與未來趨勢。現將具體事宜通知如下:

  一、主題、內容

  (一)人工智能演進與大模型崛起

  1.人工智能發展及前沿知識

  2.大模型的發展歷程

  3.大模型的應用現狀

  (1)跨模態搜索

  (2)跨模態推薦

  (3)跨模態問答

  (4)跨模態生成

  (5)跨模態融合

  4.大模型賦能千行百業

  (1)大模型賦能教育智能化升級

  (2)大模型賦能科學研究

  (3)大模型賦能政府與公共服務

  (4)大模型賦能企業升級

  5.大模型的展望

  (二)大模型的發展與思考

  1.讀懂ChatGPT的核心技術

  (1)基于Transformer的預訓練語言模型 

  (2)提示學習與指令微調

  (3)基于人工反饋的強化學習

  (4)思維鏈方法

  (5)集成學習

  2.看清GPT的進化史

  (1)GPT技術的發展歷程

  (2)GPT-1技術的發展歷程

  (2)GPT-2技術的發展歷程

  (4)GPT-3技術的發展歷程

  (5)GPT的創新點總結

  3.大模型應用的創新

  (1)知識工作型應用:教育、政務、法律、醫療、知識工作型總結

  (2)企業業務型應用:工業制造、市場營銷、售前售后、產品設計、商業分析、會議助理

  (3)創意娛樂型應用:創作助手、數字人、旅行計劃助手、創意娛樂

  4.大模型的發展趨勢與倫理規范

  (1)標準認定

  (2)科技倫理治理

  (3)行業自律

  (三)語言大模型基礎

  1.語言大模型的工作原理

  (1)預訓練與微調機制

  (2)語言大模型的構架

  2.國內外主流的文本基礎大模型

  (1)國外領先:GPT-4、Llama、BERT、T5等

  (2)國內領先:ChatGLM、百川2、通義千問、紫東太初、文心一言等

  3.語言大模型推理方法

  (1)常見的推理方法:貪婪搜索、束搜索、溫度采樣

  (2)推理過程的優化策略

  4.基于檢索增強的語言大模型知識問答

  (1)介紹檢索增強方法

  (2)檢索增強模型:查詢生成、文檔檢索、信息融合等

  5.語言大模型智能體

  (1)感知、推理與行動模塊

  (2)強化學習在智能體中的應用

  (四)多模態大模型產生的“化學反應”

  1.單模態、多模態和跨模態學習的區別

  2.多模態大模型的核心技術

  (1)文本多模態技術

  (2)圖像多模態技術

  (3)語音多模態技術

  (4)視頻多模態技術

  (5)跨模態多重組合技術

  3.多模態大模型產業對話

  (1)智能制造領域:實驗室焊縫識別技術、紡織工業質檢

  (2)智慧醫療領域:顱內手術智能助手、骨科手術醫療器械識別系統

  (3)智慧政務領域:招才數字人

  (4)智慧教育領域:創而新教育助手

  (5)智慧運營領域:華為存儲智能小海

  (6)智慧媒體領域:《唱出我新聲》人工智能評分

  (7)智慧文旅領域:杭州南御宋街文旅數字人“杭小憶”

  (8)智能駕駛領域:智慧座艙專屬語音駕駛數字人

  4.大模型工具的介紹與使用

  (1)代碼大模型工具

  (2)prompt優化器

  (3)論文翻譯總結工具:DeepL翻譯器、Scholarcy

  (4)學術GPT

  (5)其他工具

  【實踐環節】編寫簡單的代碼片段、優化Prompt以生成高質量的文本輸出、使用論文翻譯總結工具處理學術文獻

  (五)大模型平臺開發實踐

  1.大模型的構建

  (1)LoRA微調技術

  (2)人類反饋強化學習

  2.從0到1部署大模型

  (1)部署環境準備

  (2)部署流程

  (3)會話系統的推理與部署策略

  (4)其他部署方法介紹

  (5)部署過程中常見的問題總結

  3.在應用中進行有效的模型監控和維護

  【實踐環節】在紫東太初大模型開放服務平臺進行微調部署實踐。

  (六)大模型應用實踐

 1.大模型在教學內容生成與交互中的應用

  2.問答模型在教育系統中的應用

  3.大模型在論文潤色與調研中的應用

  4.文獻篩選、摘要生成和研究主題分析的應用

  【實踐環節】在紫東太初全模態大模型平臺、“江城洛神”AI內容創作平臺、學術GPT進行應用實操。

  二、參加人員

  各科研院所、企業單位相關業務骨干及各高校老師。

  授課專家

  王老師:中國科學院自動化研究所副總工程師、紫東太初大模型中心常務副主任,武漢人工智能研究院院長、中國科學院大學人工智能學院崗位教授。

  吳老師:中國科學院自動化研究所副研究員、武漢人工智能研究院算法總監,畢業于悉尼科技大學。

  朱老師:中國科學院自動化研究所副研究員,主要研究方向是視頻內容理解、行為識別、行為檢測、視覺目標跟蹤等。

  姚老師:武漢人工智能研究院產品總監,曾在騰訊擔任機器學習平臺負責人,加入武漢人工智能研究院后,負責紫東太初大模型產品化和項目落地。

  田老師:武漢人工智能研究院 NLP 技術負責人、前文心一言核心開發者,獲得百度 2019 最高獎,百度深度學習技術平臺部杰出工程師。

  四、時間、地點

  線下:2024年9月26日-28 日(25 日全天報到)

     武漢市(詳細信息報名后另行通知)

  線上:網上同步直播(25日發放直播接收碼和鏈接)

  五、參加費用

  本次培訓由中國科學院人才交流開發中心主辦、北京中 科創嘉人力資源咨詢有限公司承辦。

  收費標準:線下現場參訓 2980 元/人(含:培訓費、資 料、茶歇等) ,住宿統一安排,費用自理;

  線上直播培訓 5400 元/單位(含三人名額的直播碼、三張 結業證書)。

  收款賬戶和聯系方式請見附件。

 

  附件:第六期“人工智能賦能科研教學實踐與企事業單位效能提升”高級研修班報名表

 

 

                                            中國科學院人才交流開發中心

                                               2024年8月20日



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