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告別唯職銜論 “技能組合”為人才緊缺提供新出路

  • 時間:2016-08-26
    由世界經濟論壇發布的《2016年人力資本報告》顯示,第四次工業革命將要顛覆幾乎所有行業,并將重塑生產、消費、運輸、交付等眾多體系……要想駕馭這些變革,為社會創造最佳效益,就需要富有遠見的領導力以及廣泛的新知識和新技能。然而,就在創新正以前所未有的速度在席卷全球時,雇主對員工的技能需求也產生了急速變化。由于教育系統難以快速跟上這種變化,致使各個國家、各行各業幾乎都出現了員工技能與雇主需求之間的脫節。
    雖然一切都在快速改變,我們現今卻仍在通過判斷職位的供需來衡量勞動力供需。這絕非理想方式,因為職銜在不同行業和地區可能代表著不同的東西。全球最大的職場社交平臺LinkedIn(領英)將職銜視為各種技能的組合,例如,記者的技能包括寫作、編輯、溝通和批判性思維等等,而衡量勞動力供需的最佳方法是對員工技能和空缺崗位的所需技能進行分析。
    截至目前,全球約有45,000家公司、數十萬招聘人員正在使用領英進行招聘,他們許多人都坦言,想要找到具備特定技能的求職者并非易事。如果某個職位空缺難以填補,公司的生產率就會下降。假如雇主的眼光能夠不為職銜所限,而是以更開闊的視野去尋找具備該職位所需技能的求職者,情況就會大不相同。
    以招聘數據科學家為例。很多雇主和國家都表示,擁有數據分析師或數據科學家職位的人才供應不足。在領英超過4.5億的全球用戶中,大約有84,000人在個人檔案中標有“數據分析師”或“數據科學家”標簽。這是一個相對較小的人才庫,但應當注意的是,將近有1000萬用戶都具備擔任數據分析師或數據科學家所需的一項或多項技能。在這將近1000萬會員中,近60萬人具備擔任數據分析師或數據科學家所需的五項或更多技能。
    雖然只具備幾項數據方面的技能并不能讓你成為數據分析師或數據科學家,但是這60萬會員中很可能有相當大一部分人都能迅速掌握其他必要的技能,從而成為數據分析師或數據科學家。這樣一來,一方面既可以立即擴充可供雇主利用的人才庫,另一方面對于那些在第四次工業革命中面臨淘汰風險的職場人來說,這一舉措能有效預防失業。
(來源:中國新聞網)


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